“当前AI已全面进入2.0阶段。”在“金融行业数据标注与高质量数据集建设”交流活动上，库帕思金融行业解决方案总监刘东表示，这一阶段不仅对数据质量提出更高要求，还在数据类型、规模及处理逻辑上发生根本性变革，行业需从“数据治理”迈向“知识治理”，并积极探索“语料即服务”的新范式。
刘东说，近年来，AI技术在金融行业快速落地，覆盖保险、证券、银行等多个领域。以大模型为核心代表的AI 2.0阶段，显示出对海量多源异构数据更强的处理能力，但也带来溯源难、治理难等新挑战。尤其金融机构中存在大量非结构化文本、行业经验与隐性知识，如何系统梳理、合规使用并嵌入业务流程，已成为现阶段的重要议题。
他认为，当前行业所做的多数尝试仍集中于“如何用大模型融合既有知识与经验以服务业务”。但真正制约智能化水平的，往往是难以显性表达的“后验知识”——即行业“老师傅”所具备的隐性经验。
面向未来，刘东提出应推动“知识治理”体系构建，跳出传统结构化数据治理的框架，将外部行业知识，如医疗等，纳入金融机构的整体知识体系中。此外，他预见未来服务机构可能不再直接提供原始数据，而是推出深度垂直的场景解决方案，出现“语料即服务”的新业态——即向市场提供经清洗、加工和标准化的语料资源，支持金融机构进行模型后训练和知识调取。
贵州日报天眼新闻记者 李姗
编辑 卢世容
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